मुंबई, 19 मार्च, (न्यूज़ हेल्पलाइन) सैन जोस, कैलिफ़ोर्निया में आयोजित कंपनी के वार्षिक GTC सम्मेलन में Nvidia के CEO जेन्सेन हुआंग ने AI सुपरचिप्स की एक नई लाइन का अनावरण किया। इन चिप्स का उद्देश्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल बनाना और चलाना है। हाइलाइट्स में ब्लैकवेल अल्ट्रा चिप्स का अनावरण शामिल था, जो इस साल के अंत में शिपिंग शुरू कर देंगे, और वेरा रुबिन नामक एक नई अगली पीढ़ी के ग्राफ़िक्स चिप परिवार, जो 2026 में आने की उम्मीद है। वेरा रुबिन सिस्टम में Nvidia का पहला कस्टम-निर्मित CPU शामिल होगा, जिसे वेरा कहा जाता है, साथ ही प्रसिद्ध खगोलशास्त्री के नाम पर रुबिन नामक एक नया GPU डिज़ाइन भी शामिल होगा।
2022 के अंत में OpenAI के ChatGPT जैसे AI टूल के उदय के बाद से, Nvidia ने अपनी बिक्री में छह गुना से अधिक की वृद्धि देखी है क्योंकि इसके बड़े GPU AI विकास प्रक्रिया में महत्वपूर्ण उपकरण बन गए हैं, जिसे प्रशिक्षण के रूप में जाना जाता है। Microsoft, Google और Amazon जैसे कई प्रमुख क्लाउड प्रदाता अपने AI संचालन को शक्ति देने के लिए Nvidia के चिप्स पर बहुत अधिक निर्भर हैं। एआई बूम के धीमे होने के कोई संकेत नहीं दिखने के कारण, इन कंपनियों से Nvidia-संचालित डेटा केंद्रों में अरबों डॉलर का निवेश जारी रखने की उम्मीद है। वास्तव में, मंगलवार को GTC इवेंट में, Google और Microsoft ने भी अपने स्वयं के AI को शक्ति प्रदान करने के लिए Nvidia के साथ काम करने की घोषणा की।
हुआंग ने कहा, "पिछले साल लगभग पूरी दुनिया इसमें शामिल हुई," उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे AI की मांग में तेज़ी से वृद्धि हुई है।
ब्लैकवेल अल्ट्रा
ब्लैकवेल अल्ट्रा चिप्स को तेज़ प्रदर्शन और उच्च दक्षता प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Nvidia का दावा है कि ये चिप्स क्लाउड सेवा प्रदाताओं को प्रीमियम AI सेवाएँ प्रदान करने की अनुमति देंगे, विशेष रूप से ऐसे कार्यों के लिए जिनमें त्वरित प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है, जैसे कि रीयल-टाइम एप्लिकेशन। कंपनी का कहना है कि नए चिप्स प्रदाताओं को Nvidia की पिछली पीढ़ी, जिसे हॉपर के रूप में जाना जाता है, की तुलना में 50 गुना अधिक राजस्व कमाने में मदद कर सकते हैं।
ब्लैकवेल अल्ट्रा विभिन्न संस्करणों में आएगा: एक Nvidia Arm CPU के साथ जोड़ा जाएगा, जिसे GB300 कहा जाता है, और दूसरा केवल GPU के साथ, जिसे B300 कहा जाता है। इसके अलावा, आठ GPU के साथ एक सिंगल सर्वर ब्लेड और एक रैक वर्जन में 72 ब्लैकवेल चिप्स के साथ बड़े कॉन्फ़िगरेशन भी होंगे।
वेरा रुबिन
Nvidia ने अपने रुबिन चिप्स के बारे में भी जानकारी दी। जब वेरा CPU के साथ जोड़ा जाता है, तो रुबिन अनुमान के दौरान 50 पेटाफ्लॉप तक प्राप्त कर सकता है, जो वर्तमान ब्लैकवेल चिप्स के प्रदर्शन से दोगुना है। इसके अतिरिक्त, रुबिन 288 गीगाबाइट तक की तेज़ मेमोरी का समर्थन करेगा, जो AI डेवलपर्स के लिए एक महत्वपूर्ण विनिर्देश है।
एक महत्वपूर्ण बदलाव यह है कि Nvidia अब संयुक्त चिप इकाइयों को अलग तरह से व्यवहार करेगा। अतीत में, जब Nvidia ने दो चिप्स को एक इकाई में जोड़ा था, तब भी इसे एक GPU कहा जाता था। लेकिन रुबिन के साथ, यदि दो या अधिक चिप्स को मिलाया जाता है, तो प्रत्येक को एक अलग GPU के रूप में गिना जाएगा। Nvidia 2027 में एक “रुबिन नेक्स्ट” चिप भी लॉन्च करेगा, जो प्रदर्शन को और भी बेहतर बनाने के लिए चार संयुक्त GPU का उपयोग करेगा।
एनवीडिया डीजीएक्स स्पार्क और डीजीएक्स स्टेशन
चिप्स के अलावा, एनवीडिया ने डीजीएक्स स्पार्क और डीजीएक्स स्टेशन जैसे नए एआई-केंद्रित डेस्कटॉप और लैपटॉप की भी घोषणा की। ये मशीनें लामा या डीपसीक जैसे बड़े एआई मॉडल चलाने के लिए बनाई गई हैं। कंपनी ने डायनेमो भी पेश किया, जो एक सॉफ्टवेयर सूट है जिसे उपयोगकर्ताओं को उनके एनवीडिया-संचालित सिस्टम से अधिक लाभ उठाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इसकी नेटवर्किंग तकनीक में अपग्रेड किया गया है, जो सैकड़ों या हज़ारों जीपीयू को एक साथ काम करने के लिए जोड़ता है।
सम्मेलन के दौरान, एनवीडिया ने डीपसीक आर1 के बारे में चिंताओं को भी संबोधित किया, जो एक चीनी एआई मॉडल है जिसने पहले निवेशकों को चिंतित किया था। कुछ लोगों को डर था कि डीपसीक एनवीडिया चिप्स की ज़रूरत को कम कर सकता है। हालाँकि, हुआंग ने कहा कि डीपसीक जैसे मॉडल को वास्तव में "तर्क" करने की उनकी क्षमता के कारण अधिक कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, और एनवीडिया के नए ब्लैकवेल अल्ट्रा चिप्स इन अधिक मांग वाले एआई कार्यों को संभालने के लिए उपयुक्त हैं।
Google और Microsoft के साथ Nvidia की साझेदारी
उत्पाद लॉन्च के अलावा, GTC सम्मेलन ने Nvidia की बढ़ती साझेदारी को भी प्रदर्शित किया। उदाहरण के लिए, Google ने AI को अधिक डेवलपर्स और व्यवसायों तक पहुँचाने के लिए Nvidia के साथ विस्तारित सहयोग की घोषणा की। Google Cloud अब Nvidia के नवीनतम Blackwell GPU पर आधारित वर्चुअल मशीन पेश करेगा, जिसका उद्देश्य AI प्रशिक्षण को तेज़ और अधिक कुशल बनाना है।
Google DeepMind, जिसने Gemini AI मॉडल विकसित किया है, Nvidia के साथ मिलकर काम कर रहा है। दोनों कंपनियाँ Nvidia GPU पर अधिक प्रभावी ढंग से चलने के लिए Gemma जैसे AI मॉडल को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। Nvidia अपने Cosmos वीडियो जनरेशन प्लेटफ़ॉर्म में Google DeepMind के SynthID वॉटरमार्किंग टूल को भी अपना रहा है ताकि AI-जनरेटेड कंटेंट में विश्वास बढ़ाने में मदद मिल सके।
अंत में, Microsoft ने Nvidia के उच्च-प्रदर्शन Blackwell GPU और तेज़ नेटवर्किंग द्वारा संचालित नई Azure वर्चुअल मशीन लॉन्च कीं। इससे डेवलपर्स को जटिल AI कार्यों को अधिक आसानी से संभालने में मदद मिलेगी। Microsoft 2025 में Azure में और भी अधिक उन्नत Nvidia चिप्स लाएगा।